8 Comments

  1. Sorry, ale to mi přijde jako fňukání nad tím, že kód v C není tak efektivní jako ten psanej v assembleru, kód psanej v Javě není efektivní jako kód v C, kód v Pythonu není tak efektivní jako Java, Rust je jen riskantní experiment bez schůdného alternativního překladače, GUI je jen mrhání výkonem, široký vektorový instrukce jsou v consumer CPU k ničemu, masivně paralelní systémy nikdy nenahradí superpočítač s výkonným jádrem jako byly první Craye, RISC je jen akademická hračka, x86 nikdy nedotáhne RISC, neb táhne balast z minula, GPGPU se nikdy nechytne, kontejnery jsou jen tuna balastu navíc, co zmizí stejně rychle jako se objevila…

    LLM nenahradí všechno a všechny. Ale je to další věc, co nějakým způsobem mění náš způsob interakce s výpočetní technikou a přidává další level abstrakce. Dřív jsi musel sázet do počítače strojovej kód, pak přišel jazyk symbolických adres, následně první vysokoúrovňové jazyky (FORTRAN, COBOL, Lisp…), shell, filesystém a OS, GUI, intepretovaný jazyky, dotyková rozhraní… A dneska k tomu přidáváš další mód interakce, kdy můžeš s počítačem komunikovat přímo v přirozeném jazyce.

  2. Dáš k tomu ten zdroj? Ten článek mluví o 61 mld workdays, ne USD. A je to o globálním tech debtu, ne tech debtu způsobeným AI. Zbytek článku je locknutej, dávat údaje pro přístup ke zbytku jim dávat nebudu.

  3. Low_Mistake_7748 on

    Osobně díky LLMs nemusím:

    1. Vracet každej druhej PR juniorům, který bych nejradši vrátil do školy (nebo spíš bootcampu, žejo).
    2. Chodit na StackOverflow a číst ty jejich elitářský výblitky namísto řešení k problému.

    Takže absolutní win.

  4. Pár měsíců nazpět jsem se začal o AI více zajímat a začal používat na opravdové psaní kódu. Ale naštěstí mě to ujistilo, že ve střednědobé budoucnosti se o práci bát nemusím.

  5. mdzi tým, to každý používa na preklad, opravu gramatiky alebo písanie emailov. tak isto na vysvetlenie vecí alebo sumarizáciu, tiez na prácu v excely atd. traba si to iba prekontrolovať.