
Hello, I would like to discuss with colleagues from other IT companies about the current one "AI fever". In my environment, I notice very polarized opinions:
A) Let’s do everything with AI tools. It’s like a competition to burn more tokens. It is believed that agentic’s programming is already so good that there is no need to even review the code anymore.
B) Let’s use AI tools minimally. Let’s not leave intellectual property to LLMs. Agentic programming itself is thought to be fool’s gold – if you don’t understand what you’re doing and don’t know what a really good result looks like, LLMs only give you the illusion that you’re smart and can move mountains.
I want to check my (perhaps biased) belief: are such articles just PR to attract investment?
I myself lean more towards the B camp. I’m not denying that LLM can greatly increase efficiency, but the quality of the final code or text still directly depends on who owns and maintains that tool.
I would like to hear your experiences: 1. What is your real relationship with AI tools in your daily work? 2. What level of pressure (or encouragement) do you feel from management to massively adapt them? 3. Maybe there are insiders who can comment on how much reality is actually hidden in such loud statements as in this article? 4. How not to send the supervisor when he clearly gives you to digest LLM output without taking responsibility for it?
https://www.15min.lt/m/id/verslas/bendroves/vieni-pirmuju-lietuviskas-startuolis-po-keliu-menesiu-ketina-programuoti-vien-su-di-663-2647092?fbclid=IwdGRjcAQyfU9jbGNrBDJ8_2V4dG4DYWVtAjExAHNydGMGYXBwX2lkDDM1MDY4NTUzMTcyOAABHlhtWMyX36ulG3dOBKL5qXQcBHgLIaSoEd0soT8J2y2c1qQlxpTi4pFdMqFp_aem_yzNLwzHQhhRNHreiOAIddw
Posted by eimVs

7 Comments
Lol sekmės jam. Ble kaip malonu žiūrėt po to kai tokie vibe koderiai ir kiti NFT lygio tipai susipisa.
Glhf
1. AI toolsai labai padeda smulkiems darbeliams – sudėlioti kokį SQL skriptą, papildyti unit testus nauju atveju, sukurti naują modulį, kuris analogiškas senam. Naujiem dalykam kurt – jokiu būdu.
2. Proto ribose. Gaunam prieigą prie naujausių modelių, bet visi supranta, kad kodinimas nėra ta vieta, kur sueina daugiausia laiko. Kitas niuansas, kas man atrodo labai pavojinga, tai yra psichologinis pripratimas prie gamblinimo, kai duodi užduotį, gauni atsakymą, patikrini, netinka, duodi darkart – ir užuot įsigilinęs pats ir padaręs per valandą, gali pusdienį stumdyt pirmyn atgal, įtampos tau mažiau, stengtis nereikia, bet efektyvumas toli gražu nėr garantuotas.
4. Jei čia kalba apie AI suformuluotą užduotį, tiesiog žiūrėk, ar ji išsami ir nuosekli. Jei ne, tikslinkis, jei taip, tai tebūnie AI suformuoluota, gaus ko prašė.
Daug ka gali su AI, bet galiausiai pasidarai sau daugiau darbo nei pries tai, nes taip daug ka gali nuveikti, kad pasiziuri ir laiko lieka maziau nei be AI budavo, plius vis dar yra daug nesamoniu, jei kazka idejai nepatikrines po AI, gali buti big fail, ne butinai bet gali
11 metų programuoju, per paskutinius du mėnesius parašiau savo rankom gal 5% viso shippinto kodo. Iki tokio rezultato reikėjo gerus pusę metų pasimokyti, kaip teisingai dirbti su agentais(claude/codex). Tie, kas verkia “AI SLOP” ir prisiskaitę reddite memsu apie saugumo spragas arba trash kodą, skaito iš tokių pačių nevykėlių, kurie galvoja, kad parašys promptą ir jam AI be problemų visą funkciją subuildins. Deja viskas daug giliau, reikėjo nemažai atlikti researcho ir bandymų, bet kai viskas “clickino”, nebeįmanoma tiesiog grįžti atgal. Tie kas verkia tuoj nepajus, kaip sėdi be darbo, o tie, kas išnaudoja tokias galimybes bus viršuje. Mažiau verkit ir žiurėkit kas aplinkui vyksta, AI niekur nedings.
paprašiau AI pakeisti kode mėnesį į kovą vietoj balandžio. pakeitė į balandį. fuck this shit and good luck. o šiaip tai kol kas visi nurašo AI investicijų nuostolius į R&D, bet su “efektyvumu”, kur reikia taisyti AI pridarytus PR’us vietoj to, kad normaliai parašyti, po kelių metų viskas sugrius nes kaštai per dideli bus.
bet. šita ateitis vienaip ar kitaip ateis norim to ar nenorim. dabar ką matom yra pirmo masinio elektromobilio lygio technologija iš 1902 (na gal biškį vėlesnė). prireikė daugelio meto technologijas ištobulinti iki masinio, pigaus (BYD) produkto. su AI lygiai taip pat bus, kodas netobulės, bet rezultatas bus ir visiems programeriams reiks taikytis su daugiau ir daugiau AI slop’o, kuris bus ištaisomas tik dar su daugiau AI slop’o. galutiniame rezultate investuotojai pasakys ate programeriams ir gyvens su AI slop’u (kurie kodins AI agentams), AI marketingu (kurie marketins AI agentams), AI sales’ais (kurie pardavinės AI agentams), na suprantat kaip čia baigsis, kad AI su AI bendraus, nes kiekvienas oblius turės savo custom AI kaip dabar jis turi savo iphone’ą. na ir beabejo visa tai vyks facebookAI platformoje, kur tau turinys bus custom made iš “draugų” backed by AI.
ir nieko čia nei vienas dev’as nepakeis. vadovai mato – “viską gali daryti mašinos, pigiau, 24/7?!?!?!?!? fuck yeah lets go”. mano rekomendacija – mokinkitės elektroniką, elektriką, bet ką kitą, kam reikia fizinio prisilietimo, nes artimiausius 10 metų taisysim AI šūdus, vietoj kūrybinio darbo.
Ateina atidunda, dar iki metų galo apie 30% programuotojų bus laisvi. Pirmi bus tie, kas nenaudoja AI. 2027 metais pabaigoje manau bus laisvi dar 40-50% programuotojų, apie 40% QA, apie 80% UX specialistų. Išliks tik turintys full stack, architektūros ir DevOps žinias. Kitiems sėkmės.